TERUG NAAR TOPIC

Assigment

Het homeostatisch model werkt aan de hand van het registreren van bepaalde behoeftes wanneer hierom wordt gevraagd. Deze behoefte zijn beïnvloedbaar door eigen acties of externe stimulus. Wanneer er intern om wordt gevraagd. Denk hierbij aan het lichaam van een mens bij 37 graden zal het lichaam zich normaal gedragen. Bij intense activiteiten gaat het lichaamstemperatuur omhoog. Je lichaam probeert aan de hand van zweten en zwaarder ademen de lichaamstemperatuur te verlagen. Dit is wat homeostatisch inhoudt: als een organisme interne handelingen kan behouden ten opzichte van externe omgeving. Deze fiets heeft een primaire functie, namelijk gefietst worden. Naast de primaire functie biedt de fiets nog meer. Namelijk op de fiets kunnen zitten, remmen, licht, veren, trappers, een stuur, etc. Daarnaast heeft een fiets meestal twee banden met ieder een binnenband. Een fiets op een rechte weg reageert anders dan een fiets op een heuvelige bospad. Als we ervan uitgaan dat dezelfde fiets over de voorbeelden rijdt dan zullen de resultaten verschillen. Bij de rechte weg zal de fiets een constante snelheid aan kunnen houden, maar bij een externe input bijvoorbeeld harder trappen door de fietser versneld de fiets. Aan de andere kant als dezelfde stadsfiets op de heuvelige bospad rijdt zal de externe input van de fiets extreem worden ervaren. De fietser vraagt zo veel meer van de fiets en de fiets vraagt misschien wel te veel van zichzelf. Heuvel op heuvel af de vering wordt getest en de banden slijten zo sneller. Met een snelle bocht naar links schiet de fiets in de slip en zal het houden van de controle over de fiets een echte uitdaging zijn. Tot slot heeft iedereen te maken met de vier seizoenen in het jaar. Bij warme dagen zet de binnenband van de fiets uit en zal de band harder zijn dan bij normale temperaturen. In die winter heb je weer te maken met het tegenovergestelde. De binnenbandkrimpen, de weg kan glad zijn dus verlies je veel grip en het remmen gaat ook moeilijker.

Own Research

ASIMO

Link naar ASIMO


ASIMO is een uitvinding van Honda engineers. ASIMO staat voor Advanced Step Innovative Mobility. Asima kan rennen, hoppen, lopen over oneven paden, traplopen en het pakken van bepaalden objecten. Daarnaast kan ASIMO reageren op bepaalde stem commando’s. ASIMO heeft ook gezichtsherkenning zoals de Apple Face Reconigition. Tot slot kan ASIMO de omgeving registeren en vaste objecten herkennen die het vervolgens kan ontwijken mocht hij die richting op lopen. Dit project is zo onwijs interessant omdat ik zo de toekomst voor me zie. Robots die gemaakt zijn voor mensen om de dagelijkse simpele taken over te nemen en een gezicht om tegen te praten. In de verre toekomst zou zo’n robot een stuk gemakkelijker simpele taken kunnen uitvoeren en kan het Honda team zich richten op geavanceerdere taken. Zoals in het hoorcollege is besproken zijn Artificial Creatures zelf denkende robots, die wel zo zijn geprogrammeerd dat ze limieten hebben. ASIMO is een Artificial Creature misschien nog niet volledig nu, maar ze zijn daarom ook tientallen jaren verder dan de eerste versie en het einde is nog niet in zicht.

Reflection

Articifial creatures is één van de onderwerpen waar ik erg naar uit keek. Tijdens de hoorcollege heb ik zoveel voorbeelden gezien en mogelijkheden ontdekt hoe AC kan worden toegepast in het dagelijks leven en hoe het mensen en dieren zou kunnen helpen. We zijn best ver in de technologie, maar het optimale is nog lang niet behaald. Als ik kijk naar ASIMO dan denk bij mezelf dat het wel tientallen jaren zal duren voordat we echte zelfstandig denkende robots zullen zien. Dat gezegd hebben denk ik dat met de tijd de angst voor robots bij mensen flink zal verlagen, omdat wij als mens de controle bepalen over de robots en niet andersom.
Ik zie een toekomst voor me waar AC klein of groot een bijdrage leven in het dagelijks leven van ieder. Van kleine taken tot grote uitdagingen AC kan zo worden gemaakt dat het van alles kan.
Dit onderwerp vond ik het meest interssant van de vier die ik heb gehad. Ik zou daarom ook tijdens de HCI weken kiezen voor AC, omdat het mij ligt. Ik vond de hoorcollege en workshops die bij dit onderwerp horen goed en voldeden aan mij verwachtingen.